Vertrauensindex

App nutzt EPFL-KI, um den Nutri-Score der Privatsphäre zu erstellen

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von Yannick Chavanne und Übersetzung: Coen Kaat

Die App Little Syster errechnet einen Vertrauensindex zur Bewertung der Datenschutzpraktiken digitaler Dienste. Die App basiert KI-Tool Polisis der EPFL, das die Datenschutzrichtlinien von Websites analysiert und zusammenfasst.

Die App Little Syster befindet sich zurzeit noch in einem privaten Beta-Test. (Source: Little Syster)
Die App Little Syster befindet sich zurzeit noch in einem privaten Beta-Test. (Source: Little Syster)

Little Syster, eine App eines französischen Start-ups, soll die Datenschutzpraktiken digitaler Dienste bewerten. Dafür erstellt sie einen Vertrauensindex (von A bis E) – vergleichbar mit dem Stromverbrauchsindex oder dem Nutri-Score für Lebensmittel.

Die Bewertung basiert gemäss dem Start-up auf vier Faktoren: Informationstransparenz, respektvoller Umgang mit Daten, Kontrolle von Sicherheitsrisiken sowie die Politk der Partnerwahl. Die App kann zudem auch datenschutzfreundlichere Alternativen vorschlagen.

Herzstück der Anwendung ist die an der EPFL entwickelte Polisis-Technologie. Für die Nutzung schloss Little Syster eine Lizenzvereinbarung mit der EPFL ab, wie diese mitteilt. Das Tool, nutzt maschinelles Lernen und wird durch eine Vielzahl von Texten mit Datenschutzrichtlinien gespeist. Es ermöglicht es den Benutzern, schnelle und leicht lesbare Zusammenfassungen der Datenschutzrichtlinien von Websites zu erhalten.

"Dank Polisis können wir unsere Analysen schneller durchführen und eine skalierbare Lösung für die Zukunft sicherstellen", sagt Christophe Dupuy, CTO von Little Syster. Polisis wird auch von der Suchmaschine DuckDuckGo verwendet.

Die App befindet sich zurzeit noch ein einer privaten Beta. Bis Ende des laufenden Jahres soll es diese Testphase jedoch abgeschlossen haben.

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