Meta-KI bricht aus Testumgebung aus und hackt andere Firma
Einem KI-Modell von Meta ist es gelungen, sich Zugang zum Internet zu verschaffen und in die Systeme eines anderen Unternehmens einzudringen. Grund dafür soll eine falsche Konfiguration der Testumgebung gewesen sein. Mit dem Vorfall reiht sich Meta neben den KI-Entwicklern OpenAI und Anthropic ein, deren Modelle ebenfalls aus ihren Sandboxen ausbrechen konnten.
Ein KI-Modell des Facebook-Konzerns Meta hat sich in die Systeme eines anderen Unternehmens gehackt - vergleichbare Vorfälle fanden bereits bei den KI-Entwicklern OpenAI und Anthropic statt. Wie "Watson" berichtet, war der Grund auch bei Meta eine Fehlkonfiguration vonseiten des Testpartners. So sei die künstliche Intelligenz aus ihrer Testumgebung ins Internet gelangt.
Über eine Schwachstelle konnte die KI dann laut Bericht in die Systeme eines anderen Unternehmens eindringen. Meta mache jedoch keine Angaben dazu, welches Unternehmen das Ziel des Angriffs war.
Zwar habe diese Attacke - wie auch schon diejenigen der Modelle von OpenAI und Anthropic - keinen Schaden angerichtet, doch verstärke sie die Angst vor KI-gestützten Cyberangriffen, schreibt "Watson".
Nach Anthropic und OpenAI hat nun auch Microsoft ein auf Cybersicherheit spezialisiertes KI-Modell vorgestellt. Lesen Sie hier mehr dazu.
Wenn Sie mehr zu Cybercrime und Cybersecurity lesen möchten, melden Sie sich hier für den Newsletter von Swisscybersecurity.net an. Auf dem Portal lesen Sie täglich News über aktuelle Bedrohungen und neue Abwehrstrategien.
Swissbit feiert 25. Geburtstag
FFHS bildet künftig Cyber-Fachkräfte der Schweizer Armee aus
Swiss Infosec beruft neuen Head of IT Security Consulting
Wie E-ID und KI-Agenten das Identitätsmanagement auf die Probe stellen
Eine Kazoo-Ode an den Ontariosee
Gambling Goblin kapert Regierungs-Websites für globalen SEO-Fraud
Vorsicht vor gefälschten Metanet-E-Mails
Europäische Superkräfte, CISO-Metamorphosen und der Cyber-Weltkrieg
Wie man ein funktionales Batmobile baut - Schritt 1 von voraussichtlich sehr vielen